Arxiv網絡科學論文26篇摘要(2020年8月12日)：愛游戲官方網站ayx體育

新冠肺炎人氣期間中國社交媒體新浪微博關注動態：小毛球：圖形采樣Python庫；網絡情境感知的有向拉普拉斯中心性；網絡可控性分層攻擊框架：隱蔽網絡分析綜合網絡生成器：檔案收集的全面性：構建綜合共享文化遺產的基于現代AI的方法；DREAM:社會推薦的動態關系認知模型；利用網絡嵌入改善網絡對齊；委內瑞拉天文學研究的衰落：臨時社會網絡的生成方法：通過機構-引用網絡權衡機構和論文的影響力；作者影響力：評估、預測、挑戰；定量科學成功：概述；非互連無線中繼網絡中以人為中心的通信研究：科技文章推薦：使用具有作者關系和歷史偏好的合作；由思考有個性特征的社交的聚會出席者推薦；PIS:社交網絡的多維路由協議：流行病的形態：利用功效數據分析來描述新冠肺炎的特征；建立更現實的引用模型：研究團隊規模的關鍵作用；從眾包數字路由的支持來分配流量；通過經過驗證的多智能體模擬測試平臺，可以在紐約某個時間對人群分割的擁擠定價策略進行評估；社會距離信念與人類流動性：來自推特的證據：新冠肺炎流行下大都市規?；谥黝}的非藥物干預研究模擬器；計算新冠肺炎成本：邁爾斯等評論：圖繪制算法圖靈測試：自然災害對消費者行為的影響：2017年秘魯厄爾尼諾案例；新冠肺炎流行期間中國社交媒體新浪微博上的關注動態原文標題：新冠肺炎大流行期間中國社交媒體新浪微博上的關注動態地址：http://arxiv.org/abs/2008.04418作者：崔顥，亞諾斯克泰茲摘要：新冠肺炎最早發現于中國湖北省，它將對未來的生活產生嚴重影響。從2019年12月16日到2020年4月17日，我們觀察了疫情對中國最大的微博網站新浪微博的影響。我們關注的是實時熱門搜索列表(HSL)，它提供了新浪微博搜索量的證據，并搜索了50個最受歡迎的主題標簽。我們展示了疫情期間的特定事件、措施和增長如何影響新標簽的出現和HSL的排名。

到2020年1月20日，當疾病在人類中傳播時，大量與新冠肺炎相關的標簽開始出現在HSL上。然后很快就達到了一種情況，COVID相關標簽的存在占了HSL的30-70%，但是內容一直在變化。我們分析了主題標簽在觀察期間是如何變化的，并得出結論，這三個時期是由2月12日和3月12日劃分的。

在周期1中，我們看到主題是高度相關的，并且主題標簽是聚集的；第二階段，相關性減弱，沒有聚類模型；第三階段我們看到了集群的潛力，但是沒有第一階段那么強。為了量化HSL的動態，我們測量了列表中主題標簽的壽命和給定等級的多樣性。我們的檢查結果顯示，自新冠肺炎疫情在中國爆發以來，人們的關注已經多元化。

由于與新冠肺炎相關的標簽，排名前15的HSL排名多樣性較高，爆發后不久關注度急劇下降，下降時間較長。小球：圖形采樣Python庫原標題：皮毛小球：a圖形采樣Python庫地址：http://arxiv.org/abs/2006.04311作者：Benedek Rozemberzki，Oliver Kiss，Rik Sarkar摘要：圖形采樣是數據挖掘中的重要任務。

在本文中，我們描述了Python的小球庫，它包含了20多種圖形采樣算法。我們的目標是使大量專業人員、研究人員和學生能夠在簡化的框架內使用基于節點、邊緣和探索的網絡采樣技術。我們在構建這個框架的時候，重點是一個一致的應用法語公共接口，設計方便，輸入數據要求一般，算法基線設置合理。

在這里，我們通過解釋性代碼片段詳細概述了框架的這些設計基礎。通過評估社交網絡和網絡圖的各種全球統計數據，我們展示了該庫的實際可用性。

實驗表明，Fur的Little Fur可以大大加快節點和整圖的嵌入技術，略微降低蒸餾特征的預測值。網絡態勢感知的定向拉普拉斯中心性原文標題：網絡態勢感知的定向拉普拉斯中心性地址：http://arxiv.org/abs/2008.04357作者：辛南阿克蘇伊、艾米莉珀文、斯蒂芬揚摘要：網絡運行淹沒在各種海量多源數據中。為了充分了解當前的操作，識別惡意事件和行為者，分析師必須檢查人類運動和良性自動化過程的合作所產生的數據。

雖然有許多監控和報警系統，但它們通常使用基于特征的檢測方法。我們首先介紹一種基于譜圖理論的通用方法，在沒有先驗特征的情況下發現模式和異常。

基于拉普拉斯矩陣對極點偏差的導數，推導并提出了一種新的圖論中心性包含。盡管我們的有向拉普拉斯中心性可以應用于任何圖，我們研究它在識別網絡流數據中的重要互聯網協議地址的有效性。使用真實和合成的網絡流量數據，我們進行了頻繁的實驗來測試我們的措施對兩種類型的注入攻擊的敏感性。

網絡可控性的分層攻擊框架Hierarchical Attacks to Network Controllability地址： http://arxiv.org/abs/2008.04414作者： Yang Lou, Lin Wang, Guanrong Chen摘要： 網絡可控制性的魯棒性反映了網絡動態系統可以保持其針對破壞性攻擊的可控制性的能力。本文從惡意攻擊的角度研究了網絡的可控性。

提出了一種使用邊或節點刪除攻擊的分級攻擊框架。目的網絡中的邊（或節點）按條理結構分類，具有差別的攻擊優先級。

關鍵邊（或節點）的種別具有最高的優先級，可以選擇舉行攻擊。在九個合成網絡和九個現實網絡上的大量實驗講明，所提出的分級攻擊計謀對破壞網絡的可控性是有效的。從掩護的角度來看，這項研究講明關鍵邊和節點應該對攻擊者隱藏。

這一發現有助于更好地相識網絡的可控性并更好地設計結實的網絡。用于隱蔽網絡分析的綜合網絡生成器原文標題： A Synthetic Network Generator for Covert Network Analytics地址： http://arxiv.org/abs/2008.04445作者： Amr Elsisy, Aamir Mandviwalla, Boleslaw Szymanski, Thomas Sharkey摘要： 我們研究社會網絡，并專注于隱蔽（也稱為隱藏）網絡，例如恐怖分子或犯罪網絡。他們的結構，會員資格和運動都是非法的。

因此，有關隱蔽網絡的數據通常不完整且部門不正確，這使得此類網絡的結構和運動具有挑戰性。由于執法原因，研究人員無法獲得有關運動秘密網絡的真實數據。為相識決這些挑戰，我們在這里先容了一種用于合成網絡的網絡生成器，該生成器在統計上類似于真實網絡，可是沒有有關其成員的小我私家信息。

生成器使用有關真實或想象中的秘密組織網絡的統計數據。它生成網絡組隨機塊模型的隨機實例，但保留此網絡組織結構。這種匿名網絡的直接用途是在其上訓練用于尋找隱蔽網絡的結構和動力學的研究和分析工具。

由于這些合成網絡的邊和社區集差別，因此它們可以用作網絡分析的新泉源。首先，它們提供了有關原始網絡數據的替代解釋。

這些替代解釋的概率漫衍實現了新的網絡分析。分析人員可以找到頻繁泛起的社區結構，因此可以在滋擾下保持穩定。他們還可以分析穩定性如何隨擾動強度而變化。

對于隱蔽網絡，分析人員可以量化統計上預期的攔截效果。這種分析適用于數據不完整或部門不正確的所有龐大網絡。檔案館藏的全面性：一種現代的基于AI的方法來建設全面的共享文化遺產原文標題： Comprehensiveness of Archives: A Modern AI-enabled Approach to Build Comprehensive Shared Cultural Heritage地址： http://arxiv.org/abs/2008.04541作者： Abhishek Gupta (1 and 2), Nikitasha Kapoor (3) ((1) Montreal AI Ethics Institute, (2) Microsoft, and (3) Pure & Applied Group)摘要： 檔案館在社會建設和進步中發揮著至關重要的作用。人類對檔案館很是信任，并依靠它們來制定公共政策并維護語言，文化，自我認同，看法和價值。

可是，在記載和檔案的分類和可發現性所接納的當前歷程中，仍然存在某些聲音和看法難以捉摸。在本文中，我們探討了集中化，正當法式存檔系統對邊化社區的影響。

有充實的證據證明，在追求全面性，公正性和公正性的同時，需要舉行漸進的設計和技術創新。在改善檔案實踐以及當今整個社會的生長和繁榮方面，有意和全面是我們最大的時機。

在我們今天生活的技術和信息時代的支持下，可以實現有目的性和全面性。我們在本文中提出了重新開放，質疑和/或有目的地包羅其他聲音的檔案歷程。我們提供了一些邊化社區的例子，這些社區繼續向導“社區檔案”運動，努力恢復和掩護其文化特性，知識，看法和未來。

總之，我們提供了設計和AI主導的技術思量，值得我們進一步研究，以彌合系統差距和建設可靠的歸檔流程。DREAM：用于社交推薦的動態關系感知模型原文標題： DREAM: A Dynamic Relational-Aware Model for Social Recommendation地址： http://arxiv.org/abs/2008.04579作者： Liqiang Song, Ye Bi, Mengqiu Yao, Zhenyu Wu, Jianming Wang, Jing Xiao摘要： 社交聯系在提高推薦系統（RS）的績效中起著至關重要的作用?？墒?，將社會信息整合到RS中具有挑戰性。

大多數現有模型通常在給定的會話中思量社會影響力，而忽略了用戶偏好和他們的朋儕影響力都在不停生長。而且，在現實世界中，社會關系是稀疏的。對動態影響舉行建模并減輕數據稀疏性很是重要。

在本文中，我們為社交推薦提出了一個稱為動態關系感知模型（DREAM）的統一框架，該框架試圖對用戶的動態興趣及其朋儕的時間影響舉行建模。詳細來說，我們設計時間信息編碼模塊，因為在每個會話中都市更新用戶表現。更新的用戶表現被傳送到關系GAT模塊，隨后影響社會網絡上的操作。在每個環節中，為相識決社交關系的稀疏性，我們使用基于手套的方法來與虛擬朋儕完成社會網絡。

然后，我們在完整的社會網絡上使用Relational-GAT模塊來更新用戶表現。在公共數據集上舉行的廣泛實驗中，DREAM顯著優于最新解決方案。

使用網絡嵌入來改善網絡對齊原文標題： Using Network Embeddings for Improving Network Alignment地址： http://arxiv.org/abs/2008.04581作者： Pietro Hiram Guzzi摘要： 網絡（或圖）對齊算法旨在展現圖之間的結構相似性。特別地，當地網絡對齊算法（LNA）查找兩個或多個網絡之間的相似當地區域。

此類算法通?；谝唤M用于增長門路的種子節點。險些所有的LNA算法都基于上下文信息使用一組極點作為種子節點（例如，一組在生物網絡對齊方面與生物學相關的極點），這可能會導致偏差或數據循環性問題。最近，我們證明晰在選擇種子節點中使用拓撲信息可以提高比對的質量。

我們使用了基于全局對齊算法的一些通用方法來描畫節點之間的拓撲相似性。并行地，已經證明，使用網絡嵌入方法（或表現學習）可以比其他方法更好地描畫節點之間的結構相似性。因此，我們建議使用網絡嵌入來相識節點之間的結構相似性，并使用此類相似性來革新LNA，從而擴展了我們先前的算法。

我們界說了LNA的框架。委內瑞拉天文研究的衰落原文標題： The decline of astronomical research in Venezuela地址： http://arxiv.org/abs/2008.04595作者： Nestor Sanchez (VIU, Spain)摘要： 在已往的15年中，委內瑞拉科學家揭曉的與天文學有關的論文數量一直在淘汰，這主要是由于移民的緣故。

如果不接納迅速的糾正措施，委內瑞拉的天文學可能會消失。暫時社會網絡生成方法原文標題： An ad-hoc social network generation approach地址： http://arxiv.org/abs/2008.04618作者： Maurice Tchoupé Tchendji, Martin Xavier Tchembé, Armelle Linda Maténé Kakeu摘要： 社會網絡的使用仍然僅限于基于基礎結構的網絡，例如Internet?？墒?，在許多情況下（集會，展覽會等），可能需要實施并快速部署用于流傳信息的即席應用法式：我們稱這種類型的應用法式為即席社會網絡。

這些應用法式必須是漫衍式的，可部署在移動單元上，等等。因此，它們不行制止地具有與暫時移動網絡固有的相同的特性，并使其成為部署的理想選擇。

在本文中，通過使用生成式編程領域的技術，我們提出了一種方法來發生情況，以憑據特定領域的語言從其規范生成此類應用法式。通過應用這種方法，我們開發了SMGenerator，這是一個為Android設備生成移動即席社會網絡應用法式的情況。

此外，通過使用SMGenerator，我們輕松生成了ConfInfo應用法式：這是一個特殊的社會網絡應用法式，用于將信息流傳給具有科學體現形式的到場者。通過機構-引文網絡權衡機構和論文的影響力原文標題： Measure the Impact of Institution and Paper via Institution-citation Network地址： http://arxiv.org/abs/2008.04647作者： Xiaomei Bai, Fuli Zhang, Jin Ni, Lei Shi, Ivan Lee摘要： 本文研究基于異構機構引用網絡的機構和論文隨時間的影響。引入了一種新的模型IPRank來同時丈量機構和紙張的影響。該模型使用異構結構測度方法展現了制度和論文的影響，反映了引文，制度和結構測度的影響。

為了評估性能，該模型首先基于美國物理學會（APS）數據集構建了一個異構的機構引用網絡。隨后，使用PageRank量化機構和論文的影響。最后，合并同一機構的影響，并盤算機構和論文的排名。

實驗效果講明，IPRank模型可以更好地識別主辦諾貝爾獎獲得者的大學，講明所提出的技術很好地反映了有影響力的研究。作者影響力：評估、預測和挑戰原文標題： Author Impact: Evaluations, Predictions, and Challenges地址： http://arxiv.org/abs/2008.04648作者： Fuli Zhang, Xiaomei Bai, Ivan Lee摘要： 作者影響評估和預測在確定獎勵，資金和提升中起關鍵作用。在本文中，我們首先先容作者影響力評估和預測的配景。

然后，我們回首了作者影響評估的最新希望，包羅數據收集，數據預處置懲罰，數據分析，特征選擇，算法設計和算法評估。第三，我們對作者影響預測模型和常見評估指標舉行了深入的文獻綜述。最后，我們研究了具有代表性的研究問題，包羅作者影響膨脹，統一評估尺度，學術樂成基因，識別熱條紋的起源以及高階學術網絡分析。本文應有助于研究人員在作者影響評估和預測方面獲得更廣泛的相識，并提供未來的研究偏向。

量化科學樂成：概述原文標題： Quantifying Success in Science: An Overview地址： http://arxiv.org/abs/2008.04649作者： Xiaomei Bai, Hanxiao Pan, Jie Hou, Teng Guo, Ivan Lee, Feng Xia摘要： 量化科學樂成對指導資金分配，招聘決議和獎勵起著關鍵作用。最近，在量化科學樂成方面已經取得了很大的進步。缺乏詳細的分析和總結仍然是一個實際問題。

文獻報道了影響學術影響力的因素以及旨在克服這一關鍵弱點的評估方法和指標。我們專注于對學術影響力評估指標的當前生長舉行分類和審查，包羅論文影響力，學者影響力和期刊影響力。此外，我們總結了現有評估方法和指標的問題，觀察未解決的問題和挑戰，并提供了可能的解決方案，包羅協作影響的模式，統一的評估尺度，隱式樂成因素挖掘，動態的學術網絡嵌入和學術影響通脹。本文應資助研究人員更廣泛地相識量化科學樂成的方法，并確定一些潛在的研究偏向。

非互助無線中繼網絡中以人為中心的通信研究原文標題： A Survey on Human-centric Communications in Non-cooperative Wireless Relay Networks地址： http://arxiv.org/abs/2008.04651作者： Behrouz Jedari, Feng Xia, Zhaolong Ning摘要： 無線中繼網絡（WRN）中的數據傳輸性能（例如容錯網絡和設備到設備通信）在很大水平上依賴于移動節點（即用戶及其攜帶的設備）的協作?？墒?，由于種種原因，例如資源限制或社會偏好，自私的節點可能會拒絕將數據轉發給其他人或與他人共享資源。同時，行為異常的節點可以提倡差別類型的內部攻擊（例如，黑洞和與信任相關的攻擊），以破壞網絡的正常運行。

最近提出了許多機制，以在自私和惡意節點（稱為非互助WRN）的存在下在WRN中建設寧靜有效的通信。在本文中，我們對非互助式WRN中以人為中心的通信挑戰息爭決方案舉行了深入的觀察，重點是：（1）非互助式WRN的概述以及種種類型的節點自私和惡意節點的先容。行為；（2）節點自私和惡意行為對數據轉發和分發性能的影響分析；（3）自私和惡意節點檢測和防御系統；以及（4）激勵機制。

最后，我們討論了幾個未解決的問題和未來的研究挑戰?？茖W文章推薦：使用配合作者關系和歷史偏好原文標題： Scientific Article Recommendation: Exploiting Common Author Relations and Historical Preferences地址： http://arxiv.org/abs/2008.04652作者： Feng Xia, Haifeng Liu, Ivan Lee, Longbing Cao摘要： 在即將到來的大學術數據時代，科學文章推薦系統對于研究人員在檢索感興趣的科學文章方面起著越來越重要的作用。

現有的大多數研究都為所有目的研究人員設計了統一的方法，因此，無論他們處于哪種情況，都使用相同的算法為所有研究人員提供建議?？墒?，差別的研究人員可能有自己的特點，因此可能會有相應的方法得出效果。在更好的建議。

在本文中，我們提出了一種新穎的推薦方法，該方法聯合了文章之間（即，具有相同作者的兩篇文章）之間配合作者關系的信息。我們方法的基本原理是研究人員經常搜索同一作者揭曉的文章。由于并非所有研究人員都具有基于作者的搜索模式，因此，我們提出了兩個功效，這些功效是基于有關具有常見作者關系且頻繁泛起的作者的成對文章的信息來確定的，以推薦目的研究人員。

我們對真實數據集舉行的大量實驗講明，所界說的特征可以有效地確定相關目的研究人員，而且與基準方法相比，該方法可以為相關研究人員提供更準確的建議。具有個性特征的思量社交的集會到場者推薦原文標題： Socially-Aware Conference Participant Recommendation with Personality Traits地址： http://arxiv.org/abs/2008.04653作者： Feng Xia, Nana Yaw Asabere, Haifeng Liu, Zhen Chen, Wei Wang摘要： 由于在智能集會上舉行學術互助的重要性，種種研究人員已使用推薦系統為到場者生成有效的推薦。最近的研究講明，用戶的個性特征可以用作有效建議的創新實體。

可是，涉及智能集會到場者個性的主觀感知很是少見，沒有引起足夠的重視。受用戶的個性和社會特征的啟發，我們提出了一種算法，稱為“到場者的社交和個性意識推薦”（SPARP）。我們的推薦方法聯合了到場者之間相似的人際關系和人格特質的盤算效果。

SPARP對智能集會中到場者的個性和社會特征檔案舉行建模。通過組合以上推薦實體，SPARP隨后會相互推薦到場者以舉行有效的協作。我們使用相關的數據集評估SPARP。

實驗效果證明，SPARP是可靠的，而且優于其他最新方法。PIS：用于社會網絡的多維路由協議原文標題： PIS: A Multi-dimensional Routing Protocol for Socially-aware Networking地址： http://arxiv.org/abs/2008.04654作者： Feng Xia, Li Liu, Behrouz Jedari, Sajal K. Das摘要： 具有社交意識的網絡是由具有社交關系和特征的移動用戶組成的間歇性毗連網絡的新興規范。在這種情況下，人類是移動設備的主要載體。

因此，可以使用它們的聯系，社交功效和行為來改善數據轉發協議的性能。在本文中，我們首先探討了三種社交功效，即身體靠近度，用戶興趣和社交關系對用戶日常事情的影響。然后，我們提出了一種多維路由協議，稱為Proximity-Interest-Social（PIS）協議，其中將三個差別的社交維度集成到統一的距離函數中，以便選擇最佳的中間數據載體。PIS協議使用時隙治理機制來發現用戶在一天中差別時間段的運動相似性。

我們使用SIGCOMM09和INFOCOM06數據集將PIS的性能與盛行病，PROPHET和SimBet路由協議舉行了比力。實驗效果講明，PIS的數據傳輸率最高，通信開銷較低，其性能優于其他基準路由協議。

盛行病的形狀：使用功效數據分析來表征意大利的COVID-19原文標題： The shapes of an epidemic: using Functional Data Analysis to characterize COVID-19 in Italy地址： http://arxiv.org/abs/2008.04700作者： Tobia Boschi, Jacopo Di Iorio, Lorenzo Testa, Marzia A. Cremona, Francesca Chiaromonte摘要： 我們觀察了20個意大利地域的COVID-19死亡率模式，以及它們與流動性，陽性率以及社會人口統計學，基礎設施和情況協變量的關系。只管從公共泉源獲得的數據的準確性和分辨率受到限制，但我們使用功效數據分析技術使用曲線和形狀中的信息來確定重要的趨勢。這些形貌了兩種截然差別的盛行病。

在倫巴第大區和北部受災最嚴重的地域泛起了一個“指數”型，在該國其他地域（包羅威尼托）泛起了一個溫和的，“平坦的”狀態（包羅威尼托），那里的病例與倫巴第大區同時泛起，但已舉行了努力試驗早點。我們發現，在控制相關協變量時，流動性和陽性也可以預測COVID-19的死亡率。

在后者中，低級保健似乎可以減輕死亡率，而在醫院，學校和事情場所的接觸會加重死亡率。如果應用到更富厚的數據中，我們形貌的技術可以描畫其他信號，而且可能描畫更清晰的信號。建設更現實的引文模型：研究團隊規模的關鍵作用原文標題： Towards a more realistic citation model: The key role of research team sizes地址： http://arxiv.org/abs/2008.04711作者： Sta?a Milojevi?摘要： 我們提出了一個新的引文模型，該模型建設在現有模型的基礎上，這些模型顯式或隱式包羅“直接”和“間接”（從另一篇論文的參考文獻中相識被引論文的存在）。我們的模型偏離了直接引用概率統一的通常的，不現實的假設，在這種假設中，最初的引用差異純粹是隨機發生的。

相反，我們證明晰一種兩種機制的模型，其中直接引用的概率與論文的作者人數（團隊規模）成正比，能夠很好地再現天文學領域揭曉的文章的履歷引用漫衍，在差別的時間點。我們模型的解釋是，當更多的人熟悉某些事情并偏愛大型團隊的論文時，其固有的引文能力以及論文的初始可見性將獲得增強。雖然內在引用能力不能僅取決于團隊規模，但我們的模型講明它必須在一定水平上與之相關，并以類似的方式漫衍，即具有冪律尾部。因此，我們的團隊規模模型定性地解釋了論文的引文數量與作者數量之間的相關性。

從眾包數字路由選擇支持中分散出流量原文標題： Traffic flow splitting from crowdsourced digital route choice support地址： http://arxiv.org/abs/2008.04730作者： David-Maximilian Storch, Malte Schr?der, Marc Timme摘要： 數字技術從基礎上改變了人們的出行方式。路由選擇尤其受到交通數據可用性，數據源毗連性增加以及對盤算資源的廉價會見的極大影響。數字路由技術有望為小我私家提供更有效的路由選擇，并淘汰都會擁堵?？墒?，尚不清楚這種技術的廣泛接納實際上如何改變龐大街道網絡上的團體交通流動態。

在這里，我們針對數字門路選擇支持下的都會通勤動態回覆這個問題。在擁堵博弈的種別基礎上，我們研究了通勤行為的演變，因為一部門人口依賴但也有助于眾包交通信息。

其余人口會憑據小我私家履歷來選擇門路。我們展示了數字門路選擇支持如何導致通勤者流沿著差別門路進入技術和非技術用戶的分散。這種團體行為可能會加劇系統效率低下，從而導致擁堵加劇。

這些效果突出了門路選擇決議支持協議的算法設計領域中的新研究偏向，以資助在日益都會化和數字化的歷程中應對擁堵，排放和其他系統效率低下的問題。經由驗證的多主體模擬測試臺，可以定時段在紐約市評估人群細分的擁堵訂價計謀原文標題： A validated multi-agent simulation test bed to evaluate congestion pricing policies on population segments by time-of-day in New York City地址： http://arxiv.org/abs/2008.04762作者： Brian Yueshuai He, Jinkai Zhou, Ziyi Ma, Ding Wang, Di Sha, Mina Lee, Joseph Y. J. Chow, Kaan Ozbay摘要： 由于門路上的回潮，游客運動方式的重新擺設以及轉向影響交通擁堵水平的其他方式，對新興交通技術和政策的需求的評估可能會在一天中的差別時段發生變化。

靜態旅行需求模型無法很好地描畫這些影響。例如，紐約市的交通擁堵訂價將影響游客的出發時間和方式選擇，以及其他決議。我們校準并驗證了紐約市第一個開放源代碼的多主體法式仿真模型，稱為MATSim-NYC，以支持機構評估擁堵訂價等政策。

基于仿真的虛擬測試臺上載有800萬+合成的2016年人口，該人口在先前的研究中舉行了校準，以適應搭車服務和自行車共享。公路網已憑據INRIX速度數據和沿東河流口的一條篩線的年均年流量舉行了校準，導致高速公路的平均速度差異為7.2％，動脈的平均速度差異為17.1％，導致與東部的平均差異為+ 1.8％河的視線。

針對公交站點的驗證顯示，與視察到的計數相比有8％的差異，對于選定的門路鏈接計數而言，中位數的差異為29％。該模型用于評估區域計劃協會提出的交通擁堵訂價計劃，并提出比他們的陳訴（59K）少得多的搭車出行（127K）。訂價政策將對在曼哈頓內旅行的人口部門與在曼哈頓外旅行的人口部門發生差別的影響：淘汰擁堵的利益使前者比后者受益多約50％，這對重新分配擁擠訂價收入有影響。這些效果和開源工具將資助紐約市的決議者，并支持新興交通技術和政策的出行需求建模中對多主體仿真的需求。

社會距離信念和人類流動性：來自Twitter的證據原文標題： Social Distancing Beliefs and Human Mobility: Evidence from Twitter地址： http://arxiv.org/abs/2008.04826作者： Simon Porcher, Thomas Renault摘要： 我們構建了一個新穎的數據庫，其中包羅與Twitter上發送的COVID-19大盛行相關的數十萬個帶有地理標志的消息。我們在州一級建立逐日社交疏散指數，以通太過析包羅諸如“待在家”，“保持寧靜”，“戴口罩”，“洗手”之類的關鍵字的推文數量來描畫社交疏離信念和“社會隔離”。我們發現，在t-1天，社交距離的Twitter指數增加與t天的移動性下降相關。

我們還發現，國家秩序，COVID病例數的增加，降水量和溫度都有助于淘汰人類的出行。共和黨州也不太可能實行社會隔離。在社會網絡上分享的信念既可以展現小我私家的行為，又可以影響他人的行為。

我們的發現講明，政策制定者可以聯合使用地理標志的Twitter數據和移動性數據，以更好地明白小我私家自愿的社會疏離行為。在COVID-19盛行情況下用于非藥物干預研究的的基于都會尺度主體的模擬器原文標題： City-Scale Agent-Based Simulators for the Study of Non-Pharmaceutical Interventions in the Context of the COVID-19 Epidemic地址： http://arxiv.org/abs/2008.04849作者： Shubhada Agrawal, Siddharth Bhandari, Anirban Bhattacharjee, Anand Deo, Narendra M. Dixit, Prahladh Harsha, Sandeep Juneja, Poonam Kesarwani, Aditya Krishna Swamy, Preetam Patil, Nihesh Rathod, Ramprasad Saptharishi, Sharad Shriram, Piyush Srivastava, Rajesh Sundaresan, Nidhin Koshy Vaidhiyan, Sarath Yasodharan摘要： 我們強調了都會規模的基于主體的模擬器在研究種種非藥物干預措施以應對不停生長的大盛行中的有用性。我們在COVID-19大盛行的配景下開展研究，并通過在班加羅爾和孟買這兩個多數市的幾個探索性案例研究來證明模擬器的功效。

在我們邁向數字康健的任何都會治理工具包中，此類工具都變得司空見慣。盤算COVID-19的成本：對Miles等人的評論原文標題： Counting the costs of COVID-19: a critique of Miles et al地址： http://arxiv.org/abs/2008.04850作者： Adrian Kent (Department of Applied Mathematics and Theoretical Physics, University of Cambridge)摘要： 邁爾斯等。

[1]最近劈面對COVID-19的封鎖政策的成本和收益舉行了分析，重點是英國的案例。他們認為，3月至6月的英國封鎖比挽救生命所帶來的價格更大，如果對于質量調整生命年（QALY），使用NICE閾值 pounds 30000對后者舉行評估。展望未來，他們認為，從6月中旬開始鎖定13周的成本，將大大凌駕任何可行的QALY成本盤算所帶來的收益，縱然在鎖定下降的情況下導致第二次熏染波造成7000多個熏染浪潮的情況下到9月中旬一周死亡。

我在這里指出了兩個關鍵問題，它們肯定會嚴重影響他們的預計，并對他們的結論發生懷疑。首先，他們在13周后任意中斷了盤算，而在此期間竣事時沒有花費盛行狀態。也就是說，他們認為我們應該在9月中旬每周13例死亡和每周7500例死亡以及相應的熏染率之間保持冷漠。

除非有人假設（a）將不再有疫苗而且在治療或非醫療干預方面沒有未來的改善，（b）COVID-19將不行制止地繼續繁殖直至到達牛群免疫，否則這似乎是沒有原理的?？v然在這些假設下，它也是很是可疑的。

其次，他們忽略了COVID-19幸存者的重病，恒久生活質量降低和預期壽命降低的價格。這些是不確定的，但顯然是不行忽略的，而且有可能與喪生成底細比甚至更大。圖繪制算法的圖靈測試原文標題： The Turing Test for Graph Drawing Algorithms地址： http://arxiv.org/abs/2008.04869作者： Helen C. Purchase, Daniel Archambault, Stephen Kobourov, Martin N?llenburg, Sergey Pupyrev, Hsiang-Yun Wu摘要： 用于繪制圖的算法是否通過了圖靈測試？也就是說，它們的輸出是否與人類繪制的圖沒有區別？我們通過以人為中心的實驗解決了這個問題，該實驗著重于“小”圖，這種尺寸的巨細對于某些人來說選擇手動繪制圖是合理的?？偟膩碚f，我們發現可以將手繪結構與由圖繪制算法生成的結構區離開，只管對于強制導向或多維尺度算法繪制的圖并非總是如此，這使得這些圖靈測試樂成的良好選擇。

我們講明，通常來說，手繪圖的質量要比自動生成的圖高，只管此效果隨圖的巨細和算法而變化。自然災害對消費者行為的影響：秘魯2017年厄爾尼諾現象的案例原文標題： Impact of natural disasters on consumer behavior: case of the 2017 El Nino phenomenon in Peru地址： http://arxiv.org/abs/2008.04887作者： Hugo Alatrista-Salas, Vincent Gauthier, Miguel Nunez-del-Prado, Monique Becker摘要： 厄爾尼諾現象是極端天氣事件，其特征是赤道東太平洋的地表水異常升溫。

這種現象的特征是暴雨和洪水對受影響地域的經濟運動發生負面影響。相識此現象如何影響差別粒度級別上的消費行為對于建議將情況尺度化的計謀至關重要。為此，我們對涉及信用卡和借記卡的銀行生意業務相關數據舉行了多尺度分析。我們的發現可以歸納綜合為兩個主要效果：粗粒度分析展現了特定區域內El Ni ?no現象的存在和恢復時間，而細粒度分析講明了小我私家購置模式和商家的變化氣候事件的相關性。

效果還講明，由于隨著時間的推移建設的經濟結構，社會樂成地抵御了自然災害。在這項研究中，我們提出了一種新方法，可能有助于更好地表征未來的極端事件。聲明：Arxiv文章摘要版權歸論文原作者所有，機械翻譯后由本人舉行校正整理，未經同意請勿隨意轉載。本系列在民眾號“網絡科學研究速遞”（netsci）和小我私家博客舉行同步更新。

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